财盛证券

  • 在线炒股配资平台 OpenAI高管称马斯克起诉是后悔退出,奥特曼:怀念以前的他

  • 发布日期:2025-09-28 11:35    点击次数:135

在线炒股配资平台 OpenAI高管称马斯克起诉是后悔退出,奥特曼:怀念以前的他

  在被前创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)告上法庭后,人工智能(AI)巨头OpenAI作出了回应。

  当地时间3月1日,据报道,在OpenAI的一份内部备忘录中,公司高管对马斯克的指控提出质疑,并表示这是对自己不再是公司的一员感到不满。OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在备忘录中称,马斯克是他的英雄,并表示怀念以前的马斯克。

  OpenAI首席战略官Jason Kwon在内部备忘录中写道,“我们认为,这起诉讼中的说法可能源于埃隆对如今不再参与公司事务的遗憾……看到埃隆对他帮助创办的公司采取这种行动,尤其是考虑到他与你们中一些仍在这里为使命而努力的人的密切合作,我深感失望”。

  当地时间2月29日,马斯克向旧金山高等法院提起诉讼,以违反合同为由起诉OpenAI和奥特曼。马斯克在诉讼中表示,奥特曼和OpenAI违背了这家AI研究公司成立时达成的一项协议,即开发技术以造福人类而不是利润。马斯克声称,OpenAI与科技巨头微软的关系已经损害了该公司最初致力于公共、开源的通用人工智能(AGI)的目标。

  在诉讼中,马斯克要求OpenAI恢复开源。此外还要求法院下达禁令,禁止OpenAI、总裁格雷戈里·布罗克曼和奥特曼以及微软从该公司的通用人工智能技术中获利。

  马斯克于2015年联合创办了OpenAI,2018年从董事会卸任。

  前述诉讼显示,马斯克租下了OpenAI最初的办公场所,从2016年到2020年9月共向OpenAI投资4400多万美元。

  创办之初,马斯克曾和奥特曼讨论过,由大公司控制少量人工智能系统更安全,领先的实盘配资公司还是大量独立系统更安全?彼时,两人都认为后者更安全。

  OpenAI也标榜是一家非营利的人工智能研究公司,并宣布公司使命是“确保通用人工智能造福全人类”。

  马斯克发布OpenAI创立之初的推文并称“看看现在在发生什么”。

  2019年,OpenAI从非营利组织转变为“利润上限(caped-profit)”公司,即营利性和非营利性的混合体,股东的投资回报被限制为不超过原始投资金额的100倍。

  2022年底,OpenAI发布ChatGPT,一跃成为全球最热的初创公司之一,估值超过800亿美元。马斯克则多次公开吐槽奥特曼,称OpenAI是“来自地狱、追求利润最大化的恶魔”。

  Jason Kwon并未质疑马斯克在OpenAI早期所扮演的核心角色,但他也透露,马斯克曾一度表示需要“完全的初始控制权和多数股权”,后来又建议OpenAI与特斯拉合并,“我们认为这两种方式都不合适”。

  在备忘录中,奥特曼称马斯克是他的英雄,并表示他怀念以前的这位联合创始人。但他也表示,公司的使命仍在继续。

  Jason Kwon强调,OpenAI是独立的,并将继续努力,确保AGI造福全人类。

  奥特曼回复了2019年与马斯克的推文。

  值得一提的是,奥特曼2019年曾在X(推特)上曾为马斯克和特斯拉发声,表示“和埃隆对赌一定会是个错误,最好的产品通常会赢”。马斯克彼时表达了感谢。当地时间3月2日,奥特曼回复了这条推文,表示“任何时候都是这样”。或也在对被马斯克诉讼一事表明态度。

  马斯克方面暂未对此作出回应。



相关资讯

配资世界网 吉峰科技:3月14日召开董事会会议

财盛证券 2025-12-04
吉峰科技(SZ 300022,收盘价:4.18元)3月14日晚间发布公告称,公司第五届第五十七次董事会会议于2024年3月14日在公司四楼会议室召开。审议了《关于注销子公司的议案》等。 2022年1至12月份,吉峰科技的营业收入构成为:农业...

财牛汇(什么叫用杠杆炒股)财牛汇

财盛证券 2024-10-26
用杠杆炒股:风险与机遇并存! 元描述: 了解用杠杆炒股的利弊,学会如何驾驭风险,最大化收益!本文将深入探讨用杠杆炒股的定义、原理、优缺点,并提供实用建议,帮助你在投资市场中游刃有余! 引言 你是否曾想过,用少量资金撬动更大的收益?用杠杆炒股...

在线配资公司:股票配资门户APP下载

财盛证券 2025-01-10
股票配资指南:如何利用杠杆的力量实现投资收益最大化? 元描述: 想要通过股票配资赚取更高收益?本文将深入讲解股票配资的利弊,并提供选择靠谱平台、制定交易计划、控制风险等实用的操作指南,帮助你安全高效地利用杠杆的力量,实现财富增值! 引言: ...
    友情链接:

Powered by 财盛证券 @2013-2022 RSS地图 HTML地图